第十章 能力提升与临场发挥（2 / 2）

“就不提高到100%吗？”

【小李，你要明白，这个世界上，没有一定会发生的事情。唯一能确定的就是不确定的人生】

“你以为你是罗翔啊？”

……

就在李昊让老皮施展能力的时候，他突然发现，本来有一个向大厦里疾步前行的人，突然接到一个电话，表情变得很不自然，仿佛临时遇到了什么紧急的事情。

紧接着，他在手机上一通操作，转身离开了。

李昊知道，这应该就是属于他的奇迹时刻了，他飞快地在刚搜出的界面上申请了参会，直到剩余名额从1重新变成0，才停了下来。

“成了！”看到那个富有科技感的参会凭证，李昊舒了口气，大步迈进了千度大厦。

在大厦二层的一间十分宽敞的会议室中，几位受邀的AI领域专家与其他参会人，正围绕着OpAI最新发布的o1模型展开热烈讨论。

李昊找了个靠后排的空位入座，看向前方。

主持人微笑着敲了敲话筒：“大家好，感谢各位的到来。OpAI刚刚发布了新模型o1，它在多个领域引起了很多讨论。现在，我们一起听听专家们的看法。”

首先发言的是王教授，他推了推眼镜：“我们测评后发现，o1在编程和理科竞赛等推理密集型任务中，比GPT—4o表现更好。它擅长先分析问题，再逐步推进，形成一条完整的‘思维链’，这一点尤其突出。”

张锋接过话题，点头道：“没错，特别是它在编程上的表现，尤其是在低代码开发和网络安全领域，能将复杂任务分解成多个子任务。不过，AI在网络安全中的应用也带来了一些风险，比如可能被用来进行网络攻击。”

主持人问：“那o1能否带我们进入AI  Agent的新时代呢？”

李博士接着发言：“AI  Agent确实是个难题，但o1的强化学习和思维链技术让我们看到了突破的希望。虽然这也带来了更多算力需求，尤其是在推理阶段，但未来优化还是可期的。”

刘教授补充：“不过，虽然思维链技术在数学和符号推理方面表现出色，但在其他任务中提升不大，甚至会影响模型整体表现。我们在构建通用人工智能时，得找到推理能力和任务指令之间的平衡。”

主持人总结道：“看来，虽然o1有优势，但它在自然语言处理上的短板依然存在。AI  Agent的未来还需要更多努力。”

王教授笑着点点头：“确实，接下来的重点，是如何将这些技术优势真正落地应用。”

随着专家们的发言接近尾声，主持人微笑着扫视了一圈参会者，然后说道：“现在，我们进入提问环节。如果大家有问题，可以向专家们提问。”

一阵低声讨论后，几位参会者纷纷举起手。

主持人微笑着点了一名坐在前排的中年男子：“这位先生，您先请。”

男子清了清嗓子，显得有些紧张：“我想请问，o1模型是不是比GPT—4o更智能？它能不能处理所有类型的问题？比如未来的通用人工智能，o1能做到吗？”

王教授略微一笑，显然对这种问题已经习以为常，语气温和：“o1在某些特定领域的表现确实优于GPT—4o，但它离真正的通用人工智能还有很远的路要走。通用人工智能（AGI）需要在多个复杂领域展现出广泛的适应性，而o1目前更专注于特定场景，尤其是推理密集型任务。”

“下一位。”主持人又点了一名戴眼镜的年轻人。

那人急忙站起，兴奋地说道：“我想问，o1这么强大，会不会让编程岗位被取代？未来是不是没有程序员的工作了？”

张锋微微皱眉，随后笑了笑：“AI能提升编程效率，尤其在低代码开发中有很大潜力，但要说完全取代程序员，目前来看还为时尚早。AI更像是一种工具，帮助人类完成重复性、机械性的任务，而创新和复杂系统的开发，仍然需要人类的创造力。”

会议室内，提问时间已经进行过半，但前几位提问者的问题都显得有些浅显，让场上的气氛稍显平淡。

李昊坐在后排，静静地观察着。

他心里清楚，这次的机会难得，必须提出一个有深度的问题，才能真正引起专家们的注意。

当主持人再一次扫视全场时，李昊举起了手。

主持人看到他，微微一笑，点头示意：“这位先生，请提问。”