第821章 王炸，神经元计算组（1 / 2）

陈潇说些话的意思很明确了，就是要全面进入汽车领域。

目前全球最具有发展潜力的行业，一个就是移动互联网，剩下一个就是汽车行业。

这两个行业能够容纳数千万甚至上亿的就业人口，创造出数万亿米刀的价值。

这两个行业之中，如果能够抓住一个，就能够带动一个国家长达20年甚至更久的黄金发展时间。

比如东洋。

东洋之所以能够在战后成为全球最强大的资本主义国家。

其中汽车发挥了不可忽视的重要作用。

即便是在失落的90年代以后，东洋也依靠丰田本田，日产等全球知名的汽车品牌，夯实了自己的工业和经济基础，保证了全球前三的位置。

一个岛国，一个没有任何自然资源的国家。

能够依靠自己的汽车工业，保证国家的强大势力，这足以说明了在现代工业社会，汽车至关重要的地位。

夏国的人口众多，足足有13亿人。

而且随着改革开放之后，国民的思想观念发生了重大变化，大家都非常的重视教育。

今后单纯的依靠出卖体力获取报酬的人会越来越少，反而是出卖脑力劳动以及技术能力的人会越来越多。

又有什么产业能够容纳夏国几亿升值十几亿的劳动人口呢？

除了移动互联网以及其终端行业以及汽车领域以外，其他的产业都无法容纳如此众多的就业人口。

陈潇重生而来，内心的那一种家国情怀非常的重。

一个强大的企业，只能够依托于强大的国家，才能够生存。

不然只有面临被收割的命运。

这种例子实在是太多了。

无论是俄国、叙国还是南美的一些国家。

辛辛苦苦经营的私人资产，国家如果不强大，被西方资本集团收割轻而易举，甚至连反抗的余地都没有。

而让一个国家强大起来，最关键的因素就是要让人口充分就业。

所以汽车工业和移动互联网终端产业一样，是能够充分容纳人口就业的行业。

寻找可以收购汽车公司的事情就是交给王翔去做。

陈潇的要求并不复杂。

所涉及的汽车公司，并不需要有多么先进的发动机或者是变速器技术。

因为长天科技并不是做燃油汽车，所以西方国家积累了一百多年的燃油车技术，对长天科技最有用的也只有底盘和整车的生产。

而这些技术，并需要有多么深厚历史的西方汽车公司，一些拥有10多20年的夏国汽车制造公司，就拥有这些技术。

测试完改装之后的特斯拉汽车之后，陈潇和屈萍再一次回到了实验室。

在实验室内部。

实验小组已经按照陈潇给出的方案，培养出了类似于人体神经的组织。

并且经过了一系列的测试。

在测试的过程之中，这一些神经组织已经能够完成简单的运算。

但是具体要形成芯片，还需要进一步的连接和测试。

目前实验室的计划是，培养单独的神经元组，然后与神经元组联合在一起。

屈萍向陆铭汇报着说道：“从目前我们掌握到的相关测试结果，如果我们的生物芯片能够研发成功，那么比起传统的芯片，以及我们以前生产的生物芯片拥有以下几方面的优势。”

屈萍将陈潇引到了超级计算机前，这里有关于人造神经元关联组实验的全部资料。

屈萍让小荧助手打开了实验资料，并且用3D动画向陈潇进行解说：

“第1个优势就是，整个神经元组的计算方式和我们的传统计算机，包括我们使用碳晶芯片的计算机完全不一样。”

“碳晶芯片和传统的半导体芯片，最基本的运算逻辑就是0和1，所以它能够计算一些复杂的运算，但是永远不可能会拥有情感，算是所谓的情感，也不过是通过大量的信息接收以及运算和模拟生产的，这一种情感其实是一种逻辑结构，而不是一种情绪结构。”

“相反我们在最基本的神经元组计算单元之中，我们发现了一些情绪结构。”

“第二个优势就是神经元组计算芯片，拥有初步的意识，这一种初步的意义是是一种很明确的自我认知能力。”

“而自我认知能力是生命和机械最大的区别。”

“采用计算机语言所编写的任何程序设计的任何产品，包括最先进的机器人，永远都不可能拥有自我意识，所以目前世界上最先进的机器人或者是人工智能只是一种冰冷的机器。”

“而我们的神经元组，有形成独立思维和自我认知的倾向。”

“第3个优势就是自我的适应和学习能力。”

“传统的计算机，并没有自我的学习能力。就算是我们比较先进的小荧语音助手，也是通过大量给小荧灌注人类的语言和逻辑结构，并且利用仓颉编程系统设计了相应的语言库、实词以及反馈逻辑，这才让小荧语音助手拥有了反应快反应准确这样的功能。”

“所以小荧助手也并不是真正的人工智能，只是运算逻辑10分的恰当，数据库10分完备的一种程序而已。”

“但是我们在对神经元组进行测试的过程之中，发现了就算是最单一的神经元组，也有自我学习的能力。”

“我们并没有给神经元组之中添加任何的逻辑，只是对其进行了一些事项或者是程序的告知。”

“非常奇怪的是，神经元组能够通过这一些表观数据形成内在的自我逻辑或者叫做自我适应能力，自我反应。”

“等下一次它们再碰到类似的问题的时候，就能够很轻而易举的解答出来。”

“我认为这是神经元组的一种自我学习能力。”

屈萍的这一番表述有一些复杂，使用了大量的计算机以及生物学语言。

为了能够让陈潇更明白自己在说什么，屈萍给陈潇举了一个很简单的例子。

她从桌面上拿到一个黄色封皮的书籍和黄色的手提包。

“举一个非常简单的例子，如果我告诉神经元组，我手里拿的这个书籍是黄色的，过一会儿之后我问它我的手提包是什么颜色，他也会知道我的手提包是黄色的。”

陈潇点点头，如此看来实验室已经取得了非常伟大的成就。

距离自己的生物芯片研发成功又更近了一大步。

屈萍说道这里的时候有一些激动：“我这只是一个很简单的例子，如果是让计算机去辨别不同的东西的某种颜色是相同的，那么我一定要对这种颜色进行编号，并且将颜色的数据存入在计算机之中，这样计算机才能够在下一次的时候进行识别。”