1374 有钱一起赚，有难一起扛！（2 / 2）

肖锋听了也是一愣，然后随口就问了何小君一句。

何小君听了之后，也是尴尬的挠了挠头：“嗨！这个怎么说呢？还真就把这件事给忘了。”

原来像第9实验室发展到今天这般规模，他们有一大部分实验，肯定是已经外包出去的、。

就比如现在在高新园区，靠近大兴岛那边的几个产业园里，现在就生活着大大小小数十家数据收集公司，和各种实验室。

而这些数据分析公司，和实验室，基本就都是靠着第9实验室的外包任务活着的。

像第9实验室这样的企业，发展到今天这般地步，每天都要进行无数的实验，进行数据采集和分析。

如果这些实验，全都自己做，那会非常影响他们的工作效率，而且还会大大的提升成本。

就比如一个课题组，只有五十个人的情况下，他们想要达到一个目的。

为了达到这个目的，他们设计了三套实验方案。

那么他们就要把这三套方案全都做一遍，然后互相对比印证，那套方案最省时省力，节省成本。

并且在实验的过程中不断的进行数据优化。

甚至可能实验还会在进行过程中失败，那么他们就要在这个过程中，不断的反复推敲验证到底是那个步骤出现了问题。

这样搞下来，这三套实验很有可能会做一整年，甚至更长的时间也说不定。

可是如果在公司内部，同时进行这三套实验，那就需要非常高的人力成本，并且会消耗更多的资源。

大大提升项目成本，导致经费不足等等问题。

所以当遇到这样的情况时，最好的办法就是把实验步骤外包了。

把整个实验过程打散，打乱，然后分包给外界不同的实验室，和数据收集公司。

让他们去完成不同的步骤，然后在固定时间，把数据汇总。

这样三套方案，就能够同期进行，更加方便项目组队三套方案进行同期的监控。

甚至他们还可以把实验的不同步骤，分段拿出来，进行不同的实验组合，进行科研创信。

这就是当下各大医药公司，最常用的实验和科研数据收集的方法。

这种办法，不光盛行在医药领域，在其他科研领域也同样非常适用。

比如在软件工程领域，也是如此。

谷歌，苹果这样的大公司，每年都会养活无数印度的软件开发外包承接企业。

甚至在国内，也有不少这样专门承接外国大型数据开发的软件企业。

而在魔都，和京城，更是有不少实验室，也是靠着专门承接国外大型药企的外包工作而活着。

而在医药领域，在外包方面做得比较好，可以拿出来做典型的就还是辉瑞了。

比如最近几年，他们在肿瘤靶向药研发上面，就进展速度非常快。

要知道靶向药的研发过程，对于很多药企而言，都是非常痛苦而且漫长的。

以往搞这种药物的研发，那长周期，大手笔的投入是避免不了的。

甚至很有可能当项目的带头人，都已经挂了，这个项目还没有出成果呢。

还要有他的徒弟来接手，继续对这个项目进行研究。

一个项目，持续二三十年，都是稀松平常的事。

可是最近几年，辉瑞在靶向药方面就连续取得突破，连续推出了好几款非常成功的药物。

原因就是他们对整个实验的流程，进行了重新设计。

原先医药公司的理念就是，让一个项目组去不停的进行试验，直到最终得出成果。

之所以不找外界帮手，主要原因还是怕泄密。

而现在辉瑞公司，则是对一个项目，设计好几套方案，而且每套方案都分段，并且进行黑匣子处理，然后在分包出去。

这样也就算分包公司，拿到了他们要做的课题，也并不知道这课题的结果会有什么用。

他们只能像螺丝钉那样，按照辉瑞的要求，去完成实验，并且进行数据采集。

而辉瑞那边，会实时监控，从全球各地汇集来得数据，并且汇总。

然后根据数据，进行判断，到底是那个步骤出现了问题，实验的那个步骤，需要改善。

这样很快就可以完善一款药物的理论方面的研究，然后迅速进入临床试验阶段。

而且他们还把分包公司，设立在了全球各个地方。

这样一来，哪怕是漂亮国这边到了晚上，他们的科研人员已经下班了。

可是亚洲这边的实验室又刚好到了天亮该上班的时候，所以实验根本就不用停。

他们可以把米国这边分包公司的数据，收集来发送给亚洲那边的实验室，让他们继续。

然后等到亚洲这边一天结束了，他们又可以把收集来的数据发到欧洲……

ぷ999小@说首發