第178章 怎么办?唯有等死!(2 / 2)

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    阿斯麦的消息并不慢,卷耳智能科技刚一公布消息,那边立即就知道了。

    但显然,这对于阿斯麦来说,并不是一个好消息,甚至可以说是催命符了。

    富凯到这个时候才真正的如梦初醒,瞬间明白了阿美瑞肯为什么会选择妥协——并不是东方大国退让了,做什么交换了,而是自己这边已经完全的日落西山,没有任何竞争力了!

    “一百一十三天!”富凯看着手头的资料,脑海中一片混乱,这不仅仅是时间快慢的问题,更是成本问题。

    阿斯麦研发EUV光刻机,那可是一个超大规模的团队历经好几年才完成的,这需要花费大量的时间和金钱,这都是研发成本。

    而这种研发成本最终是需要均摊到每一台成品光刻机的价格上的。

    鼎佳半导体花费了多少成本,富凯无从知道,但是,仅仅一百多天,满打满算又能有多少呢?

    “据我们的估算,”负责成本核算的专业人员告诉富凯:

    “我们没有详细的收支信息,但粗略的估算还是能够做到的,他们的研发成本,大约跟我们的制造成本差不多!”

    “那完蛋了!”富凯扔掉自己手中的资料:“最后一点儿机会也没有了!”

    第一台机器的成本,往往比量产的成本高十倍甚至更高,人家第一台机器的成本跟自己量产的成本差不多,那这边还玩儿什么?一点儿机会都没有!

    “那我们怎么办?”

    “等死!”

    “等死?”

    “那还能怎么办?”富凯倒也光棍,意识到事不可为,立即就开始选择摆烂。

    ……

    阿斯麦可以选择等死,死一个阿斯麦对于西方来说也算不得什么,但阿美瑞肯不行。

    尤其是一百一十三天这个晃人的字眼更是刺激着阿美瑞肯上下的每一个人!

    这意味着他们之前的猜测完全准确——类思维AI已经可以用到技术迭代之上,甚至这个过程都不需要太多的人为干预。

    “猜测完全准确?我宁愿一点儿都不准确!”

    阿美瑞肯副卿坎贝尔已经不知道自己今年这是第几次专门为卷耳智能科技开会了,如果可能,他宁愿一次也没有。

    虽然对此早有预期,但是真正的事实拍到脸上的时候,他们依旧觉得无比惶恐。

    “我们的人都在干什么吃的?一点儿消息都没有提前拿到!每一次都是别人都公开发布了我们才得到消息,搞得我们这么被动!

    “还有国内的研究人员都在搞毛!人家都这种程度了,最低级别的类思维AI现在还没研究清楚!

    “不行的话,就投降吧,将脖子伸到卷耳智能科技铡下,一刀下去倒也省事儿省心!”

    ……

    坎贝尔也是脸色难看的大发了一通脾气,说了一大堆有的没的,搞得整个会议室都有些低气压,所有的人都不敢大喘气儿。

    好一会儿,坎贝尔还恢复了一些,语气也变得心平气和了:“中国有一句古话:叫授之以鱼不如授之以渔。

    “卷耳智能科技如果钓上来的是一条鱼,哪怕是一条鲨鱼、鲸鱼,凶猛是凶猛,但个体的力量总归是有限的。

    “但显然,我们不能如愿了,他们不仅钓上来了一条鲸鱼,还拥有了能够无限钓得鲸鱼的工具。

    “半导体不会是结束了,各行各业都危险了,你们也想想怎么办吧。”

    坎贝尔语重心长的说道:“真把脑袋放到他们的铡刀下,任由宰割也是一个办法。”

    ……

    阿斯麦和阿美瑞肯人心惶惶,而纪弘这边则是正在安排下一阶段的工作。

    “刘院士,你这边接着盯光刻机迭代的事儿。”纪弘交代道:“我需要去京城一趟。”

    “嗯,光刻机不断的再迭代,现在有一个问题需要确定,那就是迭代到什么程度当做量产标准?”

    目前每一轮次的迭代,光刻机的性能都会更强,但量产总要有一个标准。

    “孙哥这边,”纪弘一直都没有忘记他跟孙博的第一次交锋,就是因为一个算力堆积与模型能力的模型曲线,他也是问道:“数学模型有搭建吧?”

    “嗯。”孙博点头确认道,他来这里的目的就是数学模型,怎么可能没有:“达到第一个平衡点时量产?”

    “暂定这样,到时候你通知我。”纪弘说道:“还不知道具体的曲线是什么样子的,确定了再说。”

    ……

    鼎佳微电子的EUV光刻机研发进入了正规且快速的轨道,纪弘也是放下这边的工作,来到京城。

    在光源系统相关情况通报了科学院空天信息研究院这边的时候,他们非常重视,当即对相关改进进行了一轮数字验证。

    随后立即给纪弘发来了邀请,非常盛情的邀请他来共同解决一个技术难题。

    甚至担心纪弘不来,还拿出了自己的杀手锏——遥感与数字地球研究所的一些尖端成果。

    《地物目标识别与立体建模方法》

    《数字地表建模……》

    《数字地球物理模型与运动历史数据》

    ……

    纪弘一看目录就直接被吸引了,虽然这些研究现在还并不深入,但是大而广,这对于卷耳智能科技来说,是非常不错的基础资料。

    而且,他们提出了非常多的问题,虽然现在这些问题仅仅只是问题,受限于当前技术,只有研究方向而没有具体方案。

    而没有方案,却有方向的东西,AI,尤其是现阶段能够给方案进行迭代升级的AI最擅长了。

    纪弘当即决定进京,看看困扰了科学院光电工程研究院好几年的问题究竟是是什么……

    (本章完)

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